Reflection 发布 Beam：前 DeepMind 团队以 10,500 张 GB300 GPU 打造最强非中国开源模型

Reflection 公司发布了其首个免费开源模型 Beam，该模型在代码、逻辑推理和智能体任务上表现强劲，旨在以较低的算力成本与 DeepSeek 和 Qwen 等中国开源模型竞争。Beam 是一个拥有 5010 亿参数的混合专家模型，激活参数为 230 亿，在推理任务上表现与 GLM 5.2 相当但计算量仅为后者的三分之一到四分之一。

Beam 的能力主要源于一次大规模的强化学习阶段，使用了超过 10,500 张 Nvidia GB300 GPU 运行四周，这是任何开源实验室中最大的训练运行之一。在此过程中，模型的性能持续提升，未出现瓶颈。此外，Beam 还具备可调节的推理强度参数，允许用户根据任务难度在速度和思考时间之间进行权衡。

Reflection 由前 Google DeepMind 研究人员 Misha Laskin 和 Ioannis Antonoglou 创立，后者曾参与 AlphaGo 的开发。公司在 2025 年 10 月完成了 20 亿美元的融资，估值达到 80 亿美元，并获得了 Nvidia 的投资。Beam 模型将在本月晚些时候发布技术报告、开发者文档和权重，采用 Apache 2.0 开源协议。