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NVIDIA Blog· Brian Caulfield·· 2 小时前精选AI 评分82

NVIDIA GTC Berlin 2026:DSX POD 重构数据中心交付,RTX Spark 定义端侧智能新形态

GTC Berlin 2026: Live Updates From NVIDIA CEO Jensen Huang’s Keynote

AI 导读

NVIDIA CEO Jensen Huang 在 GTC Berlin 2026 主题演讲中宣布,AI 经济已进入以 Agent 为核心的新工业时代,并推出 DSX POD 参考设计作为模块化 AI 工厂解决方案。该方案允许合作伙伴在集装箱内集成完整的 NVIDIA Vera Rubin 平台,将现场部署时间从六个月缩短至 14 天,同时通过液冷技术减少 100% 的冷却用水消耗和 30% 的电力使用。

在安全与工具链方面,Huang 发布了 OpenShell 参考架构,这是一种基于内核沙箱的运行时环境,旨在解决自主 Agent 访问文件、网络和工具的权限控制问题。此外,NVIDIA 推出了 RTX Spark 笔记本电脑,其单台性能达到 1 Petaflop 且配备 128GB 内存,实现了与 2016 年 DGX-1 相同的算力但体积大幅缩小,支持本地运行 Agent 训练与推理。在物理 AI 领域,Agile ONE SN 人形机器人参考平台基于 Isaac GR00T 构建,预计明年发布,可将研究人员搭建时间从数周缩减至数天。

事实层面,NVIDIA 已承诺在欧洲投入近 100 亿美元,并与 12,000 多家合作伙伴建立联系;OpenShell 采用开源策略并提供策略控制的运行时;RTX Spark 对比了 2016 年 DGX-1 的性能参数。推断层面,模块化部署(DSX POD)和端侧高性能设备(RTX Spark)的推出,意味着企业构建 AI 基础设施的门槛将从“自建机房”转向“即插即用”,加速了 AI 应用从云端向边缘端的下沉。猜测层面,随着 Agent 成为新的计算平台,OpenShell 等安全框架可能成为未来企业级 Agent 部署的标准配置,但其实际落地效果取决于生态系统的接受程度。

推荐理由

DSX POD 将数据中心交付周期压缩至 14 天,RTX Spark 实现单机 1 Petaflop 性能,标志着 AI 基础设施从定制建造向模块化与端侧化迁移。

来源:NVIDIA Blog · blogs.nvidia.com