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原文
arXiv cs.CR· Sabrina Saika, Yinuo Du, Aritran Piplai·· 8 小时前精选AI 评分68

论文提出状态对齐与动作转译框架,使网络攻击 RL Agent 可跨模拟器零样本迁移

Crossing the Cyber Divide: Sim-to-Sim and Sim-to-Real Transfer for RL Agents

AI 导读

这篇 arXiv 论文研究网络攻击 RL Agent 能否从一个网络安全模拟器迁移到另一个模拟器或仿真真实环境。作者提出把迁移问题视为同一类对齐问题,并将状态对齐与动作转译分开,使在一个环境中训练的策略无需重新训练即可在另一个环境中运行。

推荐理由

把网络攻击 Agent 的跨模拟器迁移拆成状态对齐与动作转译,可帮助判断安全 RL 策略能否脱离单一仿真环境部署。

来源:arXiv cs.CR · arxiv.org