arXiv cs.CR· Haiyong Tang, Hanzhou Wu, Xinpeng Zhang, Athanasios V. Vasilakos·· 7 小时前AI 评分42
TrFP：基于计算轨迹的大语言模型指纹验证新方法
From Representations to Computational Trajectories: Intrinsic Fingerprinting for Large Language Model Provenance Verification
AI 摘要
研究提出 TrFP，一种基于计算轨迹的内在指纹方法，用于大语言模型溯源验证。该方法通过捕捉表示随网络深度的演化构建指纹，在微调、剪枝及量化等变换下保持鲁棒性，且存储需求低于 0.3 MiB。实验显示 TrFP 区分相关与无关模型的能力优于多种现有最先进方法。
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