arXiv cs.AI· Muhammad Bilal Awan, Zubair Hussain, Abdul Shahid·· 5 小时前AI 评分42
AegisFlow：基于多智能体框架实现数据管道自主修复与自愈
AegisFlow: A Multi-Agent Agentic AI Framework for Autonomous Remediation and Self-Healing in Fragile Data Ecosystems
AI 摘要
AegisFlow 提出一种多智能体 AI 框架，通过 Watchdog 和 Repair 智能体自动创建、测试并部署代码补丁。该框架采用并行影子补丁技术，在数字孪生环境中验证补丁，将平均修复时间从 170 分钟降至 3.2 分钟，补丁成功率达 92%。系统可插件化部署至现有流水线，释放约 98% 的数据工程待命时间用于创新。
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