Ontology-Based Contextual AI Evaluations (OB-CAIE) 方法论

OB-CAIE 方法论通过领域本体（DSO）和评估过程本体（EPO）明确定义测试范围，以解决 AI 评估中缺乏科学严谨性和可复现性的问题。该方法允许在特定环节引入人类判断，并支持对失败点进行追踪、可视化与分析。此研究发表于 arXiv，编号为 2610.00529。