Mistral Large 4 以 1T 总参数和 49B 激活参数发布，支持 1M 上下文窗口

Mistral 在 Hugging Face 发布了名为 Le Chonk 的多模态大语言模型 Mistral Large 4，该模型采用混合专家（MoE）架构，拥有约 1T 总参数和 49B 激活参数，上下文窗口达到 1M tokens。模型支持文本和图片输入，并提供了 FP8 NVFP4 官方变体以及 Unsloth 和 llama.cpp 团队制作的 GGUF 量化版本。

在性能方面，Mistral Large 4 在 Artificial Analysis Cyber Index 测试中取得了 82% 的得分，能够复现开源软件漏洞并进行修复，这一表现优于许多拒绝此类任务的闭源模型。在编码能力上，DeepSWE v1.1 得分为 61.7%，Terminal-Bench 4 得分为 28.3%。此外，模型还集成了 Pixtral 视觉编码器，并支持通过 TRL 进行微调。

部署支持方面，模型原生支持 Transformers、vLLM 和 llama.cpp。NVFP4 量化版本专为 NVIDIA Blackwell GPU 设计，可显著降低显存占用。在 Inference Endpoints 上，使用 8 x NVIDIA H200 GPU 部署时，对于 1K-token 提示词的首次 token 生成时间约为 0.6 秒，生成速度可达 65 tok/s。该模型遵循 Mistral Ecosystem Open-Weight License 协议分发。