Meta 发布 Muse Spark Open 以应对 Qwen、GLM 和 Kimi 的开源权重竞争

Meta 发布了名为 Muse Spark Open 的新模型，将其定位为美国最强大的开源权重模型，旨在与 Qwen 3.8、GLM 5.3 和 Kimi K3 等中国厂商的开源模型竞争。该模型拥有 8160 亿参数（其中 420 亿为激活参数），支持高达一百万 token 的上下文窗口，并具备文本、图像、视频和音频的多模态能力。

根据 Meta 提供的基准测试数据，Muse Spark Open 在 Agentic（智能体）、Knowledge & Reasoning（知识与推理）以及 Multimodal（多模态）类别中表现领先，例如在 MCP-Atlas 上得分 89.2，在 HLE-Diamond 上得分为 26.1。然而，在 Coding（编码）类任务如 Terminal-Bench 2.1 和 DeepSWE 1.1 上，其得分分别为 76.4 和 60，落后于部分竞争对手。此外，该模型针对 Apple M5 Ultra 进行了优化，可在配备 512 GB 统一内存的两台 Mac Studio 上本地运行。

尽管模型权重已托管在 Hugging Face 且许可协议允许免费使用，但 Meta 设定了明确的商业化门槛：年收入超过 2000 万美元的服务提供商若希望提供 API 服务，需与 Meta 签署单独协议。这一条款表明，虽然 Meta 试图通过开源策略扩大生态影响力，但在高价值商业变现环节仍保留了控制权。推断这反映了开源模型在构建开发者生态与维持商业利润之间的平衡策略。