Google DeepMind的AlphaProof Nexus经同行评审解决了数十个开放数学问题

Google DeepMind在《Science》发表的研究显示，其AI系统AlphaProof Nexus独立解决了353个埃尔德什（Erdős）开放问题中的9个，其中两个已悬而未决56年，并证明了OEIS整数序列数据库中的44个猜想、代数几何中的一个开放问题以及改进了最小最大优化中的已知界限。

该系统基于Gemini 3.1 Pro构建，使用形式化语言Lean起草和修订证明，每次编辑后由Lean检查并依据错误信息引导下一次尝试；对于更难的子问题，它会调用专用工具AlphaProof。即便不依赖AlphaProof，该系统仍能解决那9个埃尔德什问题。与OpenAI近期将数百个AI证明直接发布在GitHub而非提交期刊的做法不同，DeepMind选择让工作通过同行评审，回应了由Terence Tao领导的“人类数学协会”发起的抵制呼吁。

事实层面，该研究确认了模型在形式化验证环境下的具体产出数量和类型；推断层面，这表明DeepMind试图通过严格的学术流程建立AI数学成果的公信力，以区别于其他机构的发布策略；猜测层面，这种同行评审模式是否会被其他机构效仿尚待观察，但当前案例为评估AI在复杂逻辑推理领域的成熟度提供了可验证的基准。