arXiv cs.AI· Jinzhi Bu, Haixin Tang, Huanan Zhang·· 10 小时前AI 评分42
OSCAR 框架如何路由 LLM 提升优化建模准确率
OR for AI That Does OR: Routing LLMs up the Escalator inside the OSCAR Framework
AI 摘要
OSCAR 框架通过模拟器、编码器和审查器协同工作，利用两个可本地部署的小参数开源大语言模型在五个基准问题上实现 95% 至 100% 的准确率。相比 Codex 和 Claude Code，该方案将单次尝试的平均 Token 成本分别降低 3.1 倍和 5.8 倍。系统支持根据预算和保密需求在本地或云端运行，并依据标记决策示例自动修正模型对业务规则的误解。
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