Amazon Bedrock 为 Anthropic Claude 模型推出结构化输出功能

Amazon Bedrock 正式支持所有可用 Anthropic Claude 模型的结构化输出，涵盖 bedrock-runtime 和 bedrock-mantle 两种端点。该功能通过约束解码（constrained decoding）在 token 生成阶段强制执行 JSON Schema，而非事后校验，使输出从概率性转变为确定性，不再需要自定义解析、重试逻辑或后处理。

具体实现包含两个互补机制：JSON Schema output format 用于控制响应结构，适用于数据提取和报告生成；Strict tool use 用于验证工具参数，适用于智能体工作流和函数调用。性能方面，新 Schema 首次请求会因编译语法 artifact 而稍慢，但编译后的语法会被缓存 24 小时，后续请求开销极小；若修改 Schema 结构则缓存失效需重新编译，仅修改名称或描述字段不影响缓存。此外，必须设置 additionalProperties: false 才能生效，且不支持递归 Schema、外部引用及数值/字符串长度约束等关键字。

事实层面，该功能现已全面开放，支持批量推理、跨 Region 推理及实时流式响应。推断层面，由于输出始终符合 Schema 定义，可减少无效 Token 生成，从而降低高并发场景下的推理成本。猜测层面，结合其强类型特性，未来可能成为构建无需额外验证代码的生产级 AI 应用的标准组件，特别是在金融合规文档提取、临床笔记解析及工单自动路由等对数据一致性要求极高的场景中。