Epoch AI 测算 2027 年前芯片产能可支持数亿至数十亿个并发 AI Agent

Epoch AI 发布研究报告，基于高带宽内存（HBM）出货量估算，2025 年至 2027 年间发货的 AI 芯片硬件建成后，理论上可支持数千万到数亿个并发的前沿模型 Agent。若采用 DeepSeek V4 Pro 等高效开源模型，该硬件池甚至可能支撑高达 19 亿个并发 Agent，相当于 80 亿人的周工作时长。

报告的核心发现在于不同模型架构对算力的利用效率存在巨大差异。在相同的 GB300 等效硬件供给下，GPT-5.6 Sol 和 Claude Fable 5 等闭源模型的并发容量分别仅为 9700 万至 1.95 亿、3000 万至 6000 万；而 DeepSeek V4 Pro 在 50 TPS/user 的输出速度目标下，单 GPU 支持的会话数是前者的数十倍，使得总并发量达到 19 亿。这种差异源于开源模型在推理优化上的优势，以及其 API 定价远低于闭源模型导致的单位经济模型变化。

尽管潜在供给规模巨大，但报告指出需求端可能无法完全消化这一产能。按保守估计，仅使用 20% 的硬件容量，对应的年度 API 等价支出将达到 2.6 万亿至 5.3 万亿美元，远超模型开发商预计的 1 万亿美元年收入。这意味着如果缺乏大规模、高价值的 Agent 应用场景落地，AI 基础设施投资可能面临严重的产能过剩风险。事实：2025-2027年HBM出货量对应特定并发上限；推断：DeepSeek等开源模型能极大提升单位硬件的Agent承载量；猜测：未来价格下降或Jevons悖论效应可能吸收部分闲置算力。