旧式分类器在带标签数据场景下仍优于 Jev

在拥有标注数据的实际场景中，基于开源嵌入模型与 sklearn 的旧式分类方法比 Jev 更便宜且准确率显著提升。测试显示该方案将错误率降低了 37%，但优势仅存在于有训练标签的场景，Jev 因无监督特性在无标签时表现更好。