NVIDIA 发布 RTX Spark 与 DGX Spark 并宣布 Recursive Flint 等本地模型支持

NVIDIA 在 GTC Berlin 正式推出 RTX Spark 个人 AI 硬件与 DGX Spark 开发者系统，分别面向 Windows 和 Linux 环境，旨在将前沿 AI 能力带入本地终端。RTX Spark 配备高达 128GB 统一内存与 1 petaflop AI 算力，DGX Spark 64GB 版本于 10 月 23 日上市，两者均支持 Nemotron 3.5 Bolt 74B、Qwen3.8 27B 等模型运行。

关键细节包括：DGX Spark 可通过 NVIDIA ConnectX-7 网络组建最多 8 台设备的集群，提供 1TB 统一内存以运行 GLM 5.3 等大模型；Recursive Flint 作为专为本地优化的代码模型，采用 400 亿参数混合专家架构（激活 25 亿），在 SWE-Bench Pro v2 等基准测试中表现优异，且已开源权重；同时新增对 Nemotron Bolt E4B、FLUX.3 Klein 等模型的 Day-0 支持，并优化 llama.cpp 与 vLLM 推理引擎以提升效率。

事实层面，此次发布明确了 NVIDIA 在本地 AI 领域的硬件布局与软件生态整合路径；推断上，其通过开放 Bootloader、集成 OpenCode 与 Model Launcher 等措施，意在降低开发者门槛并推动企业级本地部署；猜测成分在于未来 DGX Station for Windows 能否真正替代部分云端服务，以及 Recursive Flint 在实际生产环境中的稳定性与泛化能力仍需验证。