Gemini 4 Carbon 在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 登顶并刷新单位经济数据

Artificial Analysis 发布的 Intelligence Index v5 榜单显示，Google 的 Gemini 4 Carbon 以 59 分的成绩超越所有现有模型成为榜首，主要得益于其在复杂推理、知识及科学任务中的领先表现。该模型在 HLE-Diamond、Terminal-Bench-Science、AA-Omniscience 和 AutomationBench-AA 四项评估中均获得第一，但在编码和通用知识工作领域并未全面领跑。尽管目前仅向部分用户开放且未公布发布日期，Google 已提供 50% 的启动折扣。

在具体的工程与经济细节上，Gemini 4 Carbon 展现出显著的成本优势。在标准定价下，其每任务成本为 7.76 美元，比同级别的 Claude Opus 5.5（10.04 美元）低约 23%，同时输出 token 数仅为 12.3 万，比后者少 29%。虽然其单任务成本仍高于 GPT-6 Astra（6.25 美元），但考虑到其更高的综合智能评分，性价比依然突出。此外，该模型在 AA-Omniscience v1.1 中以 54 分领先，准确率提升至 58%，幻觉率控制在 11%，处于行业较低水平。

事实层面，Gemini 4 Carbon 目前在 Intelligence Index 排名第一，Coding Agent Index 排名第二，仅次于 Claude Opus 5.5。推断层面，Google 此次通过大幅降价策略试图在高端推理市场建立新的价格锚点，利用更低的单位经济成本挑战 OpenAI 和 Anthropic 的定价体系。猜测层面，由于该模型尚未公开 API 且折扣无明确截止日期，其长期商业可持续性取决于能否在保持低价的同时维持高推理性能，否则可能面临利润压缩风险。