Mistral Large 4 预览版发布：1万亿参数模型支持推理模式

Mistral于2026年10月6日发布Mistral Large 4预览版，该模型拥有1万亿参数和490亿激活参数，基于3,800块NVIDIA Grace Blackwell GPU集群训练，目前仅通过API提供访问，承诺月底开放权重。

在推理能力上，该模型仅提供“无”和“高”两个推理级别选项。实测数据显示，开启“高”推理模式时输出token数（2,717）反而低于关闭模式（3,275），且生成的鹈鹕图像质量明显优于去年12月的Mistral Large 3版本。在Artificial Analysis基准测试中，其得分为38分，略低于DeepSeek 4.1 Flash的552B模型，但相比前代模型的9分有显著提升。

作者指出该模型已重回前沿竞争行列，技术差距缩小至约6个月，但仍非Fable级别的顶级模型。这一进展表明Mistral正利用自研硬件集群快速迭代大模型能力，且即将开源权重的策略可能加速其在开发者生态中的渗透。事实部分基于原文发布的参数、硬件配置及测试结果；推断部分涉及技术代差缩小和生态影响；猜测部分关于Fable级定位仅为作者主观评价。