Apate.ai 部署数千个伪装受害者的 AI Agent 收集诈骗情报并获融资

澳大利亚初创公司 Apate.ai 发布其核心产品机制：利用数千个伪装成不同身份、语言和背景的 AI Agent 主动接触诈骗者，通过模拟受害者对话获取银行账号、加密货币钱包及恶意网站等关键情报。该公司在 2026 年 TechCrunch Disrupt 的 Startup Battlefield 中作为决赛选手亮相，其商业模式直接面向银行、电信运营商和政府机构提供反欺诈情报服务。

根据联合创始人 Brad Joffe 透露，Apate 的客户已实现显著成效：TPG Telecom 将近 59 万次呼叫分流至其 Agent，澳大利亚联邦银行（Commonwealth Bank）公开报告的诈骗损失下降了 76%，且一家未具名的澳大利亚银行利用其外呼 Agent 成功干扰了 22 起诈骗活动。截至 2026 年 8 月，该公司已完成 815 万美元种子轮融资，总融资额接近 1000 万美元，计划用于国际扩张及伦敦办公室建设。

事实层面，Apate 的 Agent 已消耗诈骗者约 17 年时间，参与 250 万次对话；推断层面，这种从“事后阻断”转向“事前诱捕”的模式可能重塑反欺诈行业的竞争格局；猜测层面，随着 AI 诈骗成本降低，此类主动防御产品的规模化需求将持续增长，但具体单位经济模型尚未完全披露。