Kairos 开源风险决策平台：用 AI 智能体替代传统风控工程师进行模型调优

Finic 发布了 Kairos，一个开源的风险和欺诈决策平台，旨在替代 Sardine、Sift 等商业服务。其核心差异化在于引入了 Agent-first 架构，允许开发者通过 MCP（Model Context Protocol）连接 Claude Code、Cursor 或 Codex 等 AI 编程助手，使其能够像机器学习工程师一样自主构建工作流、设计实验并训练模型。

该平台内置了名为 Grayson 的决策模型，专门用于处理标签稀缺和无结构化数据场景。Grayson 能以自然语言回答关于请求的问题（如“该地址是否像转运仓？”），输出校准后的概率值。这些答案随后作为特征输入到逻辑回归或梯度提升树（XGBoost 兼容）等传统模型中。系统支持自动化实验：AI 智能体提出多种模型变体方案，在历史数据上训练并在最新数据上测试，最终根据 ROC-AUC 等指标自动选择最优版本并部署。

Kairos 提供 TypeScript 和 Python SDK、CLI 工具及 Docker 自托管方案，无需额外配置数据库即可启动 Postgres。它支持 Shopify 集成和 Stripe 等 Webhook 事件接入，能够实时对注册、登录、支付等动作做出批准、加强验证、审查或拦截的决策，并保留所有信号记录。项目采用 Apache License 2.0 开源，代码库包含服务器端 Hono/Node.js 实现、React 控制台及完整的评估套件。