Amazon 使用内部 AI 工具 Atlas 监控仓库工会风险

加拿大工会 Unifor 与 Amazon 的诉讼文件显示，Amazon 使用名为 Atlas 的内部 AI 预测工具，通过收集 Reddit 帖子、员工反馈调查及过往工业行动等数百个数据点，为美国、加拿大和英国的仓库计算工会活动风险评分。该评分范围从 100 到 900，分数越高代表发生罢工或静坐等“破坏性劳工事件”的可能性越低，从而帮助管理层进行资源规划和风险缓解。

文件揭示了具体的分级机制：Tier 5 表示无即时感知风险，而 Tier 1 则意味着未来活动迫在眉睫。目前共有 16 个仓库被列为 Tier 1，其中包括英国 Sutton Coldfield 的 EMA4 和 Coventry 的 BHX4。尽管 Amazon 发言人否认这是针对个人的监控，声称仅用于了解员工需求，但法律界人士指出这种基于算法的风险评估实际上是在系统性地削弱工人组建工会的能力，造成了巨大的权力失衡。

这一发现将 AI 的应用场景从单纯的生产力优化推向了劳资博弈的核心地带。事实层面确认了 AI 被用于量化“异议”；推断层面表明企业可能正在利用技术优势规避集体谈判；猜测层面则是此类工具若被广泛采用，可能会引发更严格的监管审查，特别是关于算法透明度与反歧视的合规问题。