RAC 提出关系型智能体契约以解决工程任务中的耦合约束问题

该论文针对工程智能体在满足精确耦合约束时容易失败的问题，提出了 RAC（Relational Agent Contract），这是一种独立于框架的行动与反馈层契约。RAC 明确了权威观测、语义动作、工具实现、独立验证及修复证据的规范，使智能体仅负责决定产物应满足的关系，而具体的几何或时序后果由专用工具推导。

在 PCB 布局、布线和修复任务中，RAC 使九种评估模型的平均通过率提升至 90.9%，显著高于 74.0% 的基线；在作业车间调度任务中，直接关系动作的质量通过率达到 96.3%，远超访问相同后端但通过代码交付的 59.6%。基于 141 个嵌入式代码任务的评估表明，保留语义控制并委托机械可推导的输出，是提升受限产物可靠性的关键机制。

事实层面，RAC 在特定工程场景下确实提升了多模型的执行成功率。推断层面，这种架构可能成为未来工业级 AI 智能体的标准交互模式，因为它分离了人类意图与机器计算。猜测层面，该方法是否适用于非结构化设计空间仍需进一步验证，目前结论仅限于高度结构化的工程约束环境。