arXiv cs.AI· Rachel S. Y. Teo, Yutaro Yamada, Shashank Kotyan, Yuki Imajuku, Tarin Clanuwat·· 4 小时前AI 评分42
超越模仿：LLM 辅助同行评审的验证框架与基准
Beyond Imitation: A Framework and Benchmark for LLM-Assisted Peer Review
AI 摘要
研究提出以验证为核心的 LLM 辅助同行评审框架，通过合成错误构建可量化基准评估逻辑矛盾检测能力。该 Multi-Layered Review (MLR) 框架优先深度理解手稿，在保持与人工评分高度一致的同时显著提升 Token 效率。实验证实系统能有效识别错误但仍易受对抗性操纵影响，强调需严谨评估以指导负责任部署。
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