trainlint：静态检查 ML 训练与评估代码中的隐蔽 Bug

trainlint 通过静态分析 PyTorch 和 scikit-learn 代码，自动检测如数据泄露、eval 模式未关闭等不引发崩溃的隐蔽错误。该工具解析 AST 无需数据或 GPU，在 pytorch/examples 仓库中识别出 20 个真实问题。它涵盖包括特征选择泄露在内的 14 种常见陷阱，旨在防止模型评估结果虚高。